@InProceedings{FrazãoFreOliFerSou:2023:AnTeDa,
               author = "Fraz{\~a}o, Ana Paula and Freitas, Andr{\'e} Rodrigues de and 
                         Oliveira, Vinicius de Moura and Ferreira, Manuel Eduardo and 
                         Sousa, Silvio Braz de",
          affiliation = "{Universidade Federal de Goi{\'a}s (UFG)} and {Universidade 
                         Federal do Maranh{\~a}o (UFMA)} and {Instituto Federal Goiano 
                         (IFG)} and {Universidade Federal de Goi{\'a}s (UFG)} and 
                         {Universidade Federal de Goi{\'a}s (UFG)}",
                title = "Expans{\~a}o urbana no MATOPIBA: uma an{\'a}lise temporal com 
                         dados das plataformas Mapbiomas e Google Earth Engine",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155892",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Machine Learning, Randon Forest, Landsat, RapidEye, Crescimento 
                         urbano, Machine Learning, Randon Forest Landsat, RapidEye, Urban 
                         growth.",
             abstract = "Com o avan{\c{c}}o das tecnologias de imageamento orbital, 
                         associadas a plataformas de dados em nuvem, novos par{\^a}metros, 
                         protocolos e possibilidades surgiram no mapeamento do uso e 
                         cobertura do solo. No presente estudo, de car{\'a}ter 
                         comparativo, avaliou-se a expans{\~a}o de {\'a}reas urbanas na 
                         regi{\~a}o do MATOPIBA (Maranh{\~a}o, Tocantins, Piau{\'{\i}} 
                         e Bahia), entre 1985 e 2020, empregando-se mapas temporais do 
                         projeto MapBiomas (base Landsat), aliado a uma proposta de 
                         atualiza{\c{c}}{\~a}o desta classe com base em imagens RapidEye, 
                         visando um melhor detalhamento e acur{\'a}cia nos levantamentos 
                         urbanos. Considerando esta metodologia integrada, com suporte da 
                         plataforma Google Earth Engine e processamentos em nuvem, 
                         incluindo algoritmos de classifica{\c{c}}{\~a}o (machine 
                         learning), observou-se uma expans{\~a}o significativa dos centros 
                         urbanos no MATOPIBA, no per{\'{\i}}odo supracitado, da ordem 
                         31,5%. ABSTRACT: With the advancement of orbital technologies, new 
                         comparable parameters and the improvement in available images, it 
                         is possible to improve widely used tools such as MapBiomas in 
                         urban studies through geosystems, such as remote sensing. The 
                         present study demonstrates the need for this update for better 
                         accuracy in urban surveys using Landsat images, and the use of 
                         RapidEye images for this purpose is proposed. Considering this 
                         difference between the images, Matopiba, a new agricultural 
                         frontier in Brazil, was observed, which directly influenced the 
                         urban growth of the region, using MapBiomas data as a base and 
                         comparing with the RapidEye images, a variation of up to 31,5 % in 
                         the urban area studied.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/494QCLB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494QCLB",
           targetfile = "155892.pdf",
                 type = "Mudan{\c{c}}a de uso e cobertura da Terra",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}